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发布日期：2021-08-06 来源：
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“报告摘要
医药行业是典型的政策驱动型行业，2015年以来，“新医改”政策密集发布，加速医药行业格局重塑。受政策影响，所有药品的利润空间被压缩，致使药企高毛利的时代过去，药企需要在各个环节进行成本控制，倒逼药企进行数字化转型。
总的来看，政策主要集中在药企的研发、生产和营销这三个环节，对药企来说，既有机遇，也有挑战。
基于对药企（包括跨国药企和本土药企）以及药企数字化厂商的调研，爱分析认为，药企数字化未来将呈现以下发展趋势：
第一，技术赋能，创新药物研发模式。
第二，智能制造，保障药品质量稳定。
第三，合规背景下，实现多渠道营销。
目录
一、政策加码，驱动药企数字化转型
二. 药企数字化全场景地图
三. 药企数字化代表厂商
四. 药企数字化厂商信息
01
政策加码，驱动药企数字化转型
医药行业是典型的政策驱动型行业，2015年以来，“新医改”政策密集发布，加速医药行业格局重塑。受政策影响，所有药品的利润空间被压缩，致使药企高毛利的时代过去，药企需要在各个环节进行成本控制，倒逼药企进行数字化转型。
总的来看，政策主要集中在药企的研发、生产和营销这三个环节，对药企来说，既有机遇，也有挑战。
研发环节的政策以鼓励创新为目标，促进药企加大研发力度，提高创新能力；生产环节的政策旨在提高药品生产质量，保障药品的安全性和有效性；营销环节的政策最多、力度也最大，一方面，带量采购、医保谈判等政策旨在使药企从过去粗放式的销售模式转向合规的营销模式，实现医药营销的合规透明，最终降低药价；另一方面，分级诊疗、“互联网+医疗”等政策为药企拓展了新的销售渠道，为药企带来新的机遇。
在政策的影响下，药企的数字化转型未来将呈现三大发展趋势：
第一，技术赋能，创新药物研发模式。利用人工智能等数字化技术在新药研发的各个环节进行创新，能够有效降低失败风险，缩短研发周期，降低研发成本。例如，在药物的早期探索与研究阶段，利用人工智能、大数据等技术，基于组学数据发现生物标志物，能够打破不同群体间的遗传背景、生物标志物等差异的限制，大幅度提高后期临床试验的成功率。
第二，智能制造，保障药品质量稳定。随着工业4.0时代的到来，在自动化、物联网、信息技术的共同推动下，智能制造可实现医药生产环节的可视、可控和智能化，不仅可以减少人工操作导致的偏差和错误，确保操作流程的合规性和信息透明度，从而保证药品生产质量，降低生产成本，还可以对收集的数据进行分析从而持续改进药品质量。
第三，合规背景下，实现多渠道营销。数字化营销旨在通过数字化的营销手段，扩大品牌声量、建立美誉度、改变消费者认知、提高药品销售额。药企现在多采用线上线下结合的营销方式，线下通过医药代表拓展核心公立医院市场，而在线上，则是通过互联网医院、学术营销、虚拟代表等方式精准触达更多的医生和患者，抢占院外市场。
02
药企数字化全场景地图
作为典型的政策驱动型行业，“新医改”政策正在从研发、生产、营销三个环节加速药企的格局重塑，这对药企来说既是机遇，也是挑战。
基于爱分析对药企的调研，目前药企的数字化预算也主要投放在研发、生产、营销三个环节，重点关注场景包括，研发环节的AI靶点发现、AI化合物合成与筛选和临床试验管理，生产环节的智能车间管理，营销环节的学术营销、虚拟代表、互联网医院、客户管理和医药电商。
基于对药企以及药企数字化厂商的调研，爱分析准确定义了上述9个药企数字化应用场景，同时遴选出在这些数字化场景中具备成熟解决方案和落地能力的厂商，如下图所示。
（注：以下所有场景中的厂商均按音序排序）
03
